Главная          О Компании          Контакты        Тел: (+994 12) 449-50-31
Поиск
Категории
 HP
 Gigabyte
 Lenovo
 Asus
 Dell
 HP
 Toshiba
 Benq
 Sony
 Samsung
 Lenovo
 Gigabyte
 Gigabyte
 Foxconn
 MSI
 Gigabyte
 HP
 Gigabyte
 Creative
 HP
 Kingston
 Super Talent
 Team Group
 TwinMOS
 Samsung
 Dynet
 Hynix
 Patriot
 A-data
 Crucial
 PNY
 Neo Forza
 Seagate
 Western Digital
 HP
 Fujitsu
 Western Digital
 Plextor
 HP
 Seagate
 PNY
 Gigabyte
 Kingston
 ADATA
 AgeStar
 HP
 Lightwave
 Seagate
 SimpleTech
 S-tek
 Transcend
 Western Digital
 Gigabyte
 Benq
 LG
 LITE-ON
 Creative
 Logitech
 HP
 Gigabyte
 Genius
 Edifier
 Sayona
 Creative
 Logitech
 HP
 Codegen
 Gigabyte
 Gigabyte
 GlacialTech
 Godegen
 Mercury
 EVGA
 HP
 Gigabyte
 Zippy
 Logitech
 HP
 A4Tech
 Microsoft
 Creative
 Gigabyte
 Logitech
 HP
 A4Tech
 Genius
 Microsoft
 Creative
 HP
 Benq
 HP
 LG
 Asus
 Lenovo
 Gigabyte
 Benq
 Toshiba
 Canon
 Epson
 HP
 Xerox
 Samsung
 Mustek
 HP
 IRISCard
 Aztech
 Creative
 Shiro
 SMC
 Zyxel
 HP
 TP-Link
 AzTech
 Shiro
 SMC
 Gigabyte
 D-Link
 CNet
 TP-Link
 Zyxel
 HP
 Tp-Link
 SMC
 Kingston
 Super Talent
 TwinMOS
 Silicon Power
 Patriot
 Gigabyte
 GlacialTech
 Powercom
 Dexter
 Canon
 Epson
 Fullmark
 HP
 Lexmark
 Oki
 Panasonic
 Xerox
 Samsung
 Kaspersky
 Dr.Web
 McAfee
 GP
 HP
 Toshiba
 HP
 Toshiba
Производители
 A-data ABBYY
 ADATA Apple
 Aztech Benq
 Canon Codegen
 Creative Crucial
 DeepCool Dell
 Dexter EVGA
 Gigabyte GlacialTech
 GP HP
 Hynix Intel
 IRISCard Kaspersky
 Kingston Lenovo
 LG LITE-ON
 Logitech Microsoft
 Neo Forza Patriot
 Plextor PNY
 Powercom Samsung
 Seagate Shiro
 Silicon Power SMC
 Super Talent Team Group
 TP-Link TwinMOS
 Western Digital
Собери свой компьютер
Microsoft представила принципы по внедрению ИИ в повседневную жизнь

В корпоративном блоге Microsoft Azure представили «Десять рекомендаций для руководителей по внедрению ответственного ИИ». Документ включает в себя основные требования, которых компания рекомендует придерживаться при внедрении проектов на базе искусственного интеллекта. Рекомендации были разработаны совместно с Boston Consulting Group.



Представители Microsoft отметили, что многие компании переоценивают ответственное поведении своих продуктов на базе ИИ. Причина — незнание того, как должен выглядеть подобный искусственный интеллект и каким требованиям отвечать. Также директор по этике ИИ Boston Consulting Group Стив Майлс отметил, что недостаточно только лишь соблюдение этических принципов.

Рекомендации объединили в три группы:

Оценка и подготовка: на этом этапе следует оценить преимущества продукта, технологии реализации и потенциальные риски;

Проектирование: этап выделен для изучения воздействия, уникальных особенностей и формирования документации;

Тестирование и поддержка: тут от компаний требуется выбрать способы тестирования и дальнейшей поддержк

Сами рекомендации включают в себя следующие пункты:

Оценка достоинств разработки продукта с учетом бизнес модели — следует сперва выяснить варианты использования и преимущества итогового продукта и оценить бизнес-результат, а также исследовать вопросы влияния на бизнес, не только компании-разработчика, но и всей индустрии;

Формирование разнообразной команды профессионалов с явно определенными обязанностями — на этом этапе от компаний требуется убедиться в том, что команда разработчиков разнообразна и включает в себя представителей разных полов, возрастных и этнических групп. Также следует обратить внимание на широкий спектр навыков и знаний членов команды;

Оценка влияния на общество — компании должны оценить социальные, экономические и экологические последствия использования продукта, кроме того, обязателен этап оценки сценариев использования ИИ в незапланированных сценариях, в том числе и неправомерных;

Обеспечить справедливость для всех групп населения — на этом этапе от разработчиков требуется оценить какие данные будут использоваться для обучения моделей и на сколько эти данные затрагивают всех представителей общества, а также предусмотреть системы постоянного наблюдения за соблюдением справедливости;

Разработать продукт с учетом минимального вреда на общество и экологию — как можно минимизировать вредное воздействие на экологию и общество в случаях отказа системы или неправомерного использования, а также обеспечить прозрачность данных и уважение к пользовательским данных;

Обеспечить функции, позволяющие человеку полностью контролировать работу продукта — тут следует разработать систему таким образом, чтобы пользователь мог настраивать работу ИИ и полностью осознавать принципы его работы, а также обеспечить инклюзивный опыт использования для людей с ограниченными возможностями;

Обеспечить меры защиты данных — разработчики должны спроектировать систему с учетом сохранения данных пользователей, кроме того, предотвратить потенциальные риски раскрытия данных;

Документирование процесса создания продукта на всем этапе работы — следует выбрать способы постоянного документирования, инструменты и методы;

Тестирование итогового продукта на факт возникновения сбоев и использование ИИ в непредусмотренных сценариях — от компании требуется выбрать способы тестирования и провести сами тесты, как в корпоративной среде, так и на узкой группе пользователей и обеспечить системы постоянного мониторинга работоспособности;

Предоставить пользователям правила работы с продуктом и возможные риски — пользователям следует разъяснить о принципах работы ИИ и рисках для юзеров, которые могут возникнуть в процессе работы, а также дать инструкции для минимизации потенциального ущерба.
 
Главная | Все новости